根据SFU的一项新的预印本研究，在不列颠哥伦比亚省提供陪同和性工作服务的在线广告中，大约有40%的广告包括儿童性贩运的语言暗示。
这项研究是不列颠哥伦比亚省的第一项此类研究，它使用机器学习和定制的网络爬虫来收集和分析在线陪护和性工作服务广告的数据集。它是由 SFU 的国际网络犯罪研究中心和性剥削教育机构共同撰写的，该机构位于温哥华，致力于防止人口贩运和性剥削。
性剥削教育首席执行官蒂安娜·谢里菲在一份声明中说：“这是基于研究的证据，表明人口贩运在我省普遍存在，被贩运的受害者与性工作者在同一行业进行买卖。”
据谢里菲称这项研究涉及在“高度复杂的关键词和短语列表”上训练机器学习模型，包括表情符号。广告是从加拿大四个最受欢迎的提供陪护和性工作服务的网站收集的。
报告作者写道：”青少年或年龄较大的儿童在网上被招募的风险更大，因为他们往往可以不受约束地上网，而父母或监护人的监控却很有限。”作者还指出在不列颠哥伦比亚省被引诱的儿童很可能在加拿大其他地区或其他国家被贩卖。
谢里菲谈到被贩卖的青少年时说：“他们使用互联网来满足他们的需求，人贩子正在利用互联网做出这些虚假的承诺，为他们提供这些需求。”
但是，很难获得有关性交易的准确统计数据，部分原因是该问题固有的秘密性质以及不同司法管辖区的不同定义。
有限的数据和涉及性的犯罪是最不可能被报告的事实，导致人口贩运案件在加拿大很少导致指控。
根据该报告，在2019年，有511起报告的人口贩运事件。在这些事件中，只有三分之一导致了指控，即使如此，89%的指控被暂停、撤回、解除或驳回。在报告的人口贩运案件中，96%的受害者是妇女。
谢里菲表示”非常重要的是，我们不要把性工作和贩运混为一谈。这是两件不同的事情。”
研究人员从不列颠哥伦比亚省的四个站点收集了 6,000 多个性工作广告，其中大约 1,800 个被手动分类，以确定它们是否包含与贩运相关的语言。然后，这 1800 个广告被用于训练机器学习模型，该模型可以从完整的广告数据集中识别暗示贩卖和剥削儿童的广告。
谢里菲希望扩大研究范围，将社交媒体平台包括在内，她说大多数最初的未成年性工作的诱导都是在社交媒体上发生的。
她说：“尤其是自大流行以来，我们已经看到这种情况出现了大幅上升，因为人们更加强调使用互联网与他人联系。”
在加拿大，人口贩卖其实非常普遍，大部分被贩卖者都是女性，并被强迫从事性交易。
2010 年至 2020 年期间，加拿大警方报告了 2,977 起人口贩运事件。在此期间，人口普查大都市地区报告了近十分之九（86％）的人口贩运事件。
在被发现的人口贩运受害者中，绝大多数（96%）是妇女和女孩。总共有四分之一 (25%) 的受害者未满 18 岁。与此同时，五分之一 (20%) 的受害者年龄在 25 至 34 岁之间。
自 2009 年以来，发生在安大略省的人口贩运事件占加拿大总人口的 39%，占警方报告的所有人口贩运事件的 68%；
人口贩运其实很难被发现，贩运者可以通过多种不同方式控制受害者。受害者可能被他们认识的人贩卖：前任或现任伴侣、家庭成员、朋友、同事或老板。
人口贩卖经常通过网络发生，贩卖者通过网络结识目标并通过日常交流逐步取得信任。进而诱拐目标进行人口贩卖！
所以 SFU 的这项研究也给家长们敲响了警钟。日常在未成年上网的时候可能很容易接触到人口贩卖的暗示。给孩子们普及人口贩卖的危害至关重要！
文/Eva Wang
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